K번째 수

문제

배열 array의 i번째 숫자부터 j번째 숫자까지 자르고 정렬했을 때, k번째에 있는 수를 구하려 합니다.

 

예를 들어 array가 [1, 5, 2, 6, 3, 7, 4], i = 2, j = 5, k = 3이라면

1. array의 2번째부터 5번째까지 자르면 [5, 2, 6, 3]입니다.

2. 1에서 나온 배열을 정렬하면 [2, 3, 5, 6]입니다.

3. 2에서 나온 배열의 3번째 숫자는 5입니다.

 

배열 array, [i, j, k]를 원소로 가진 2차원 배열 commands가 매개변수로 주어질 때, commands의 모든 원소에 대해 앞서 설명한 연산을 적용했을 때 나온 결과를 배열에 담아 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

 

제한사항 

· array의 길이는 1이상 100이하입니다.

· array의 각 원소의 길이는 1이상 100이하입니다.

· commands의 길이는 1이상 50이하입니다.

· commands의 각 원소는 길이가 3입니다. 

 

입출력 예

array	commands	return
[1, 5, 2, 6, 3, 7, 4]	[[2, 5, 3], [4, 4, 1], [1, 7, 3]]	[5, 6, 3]

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풀이

1. Me

1) 1차 시도

def solution(array, commands):
    list_slice = []
    answer = []
    for i in range(len(commands)):
        commands[i][2] -= 1 
        list_slice = array[commands[i][0]-1:commands[i][1]]
        list_slice.sort()
        print(list_slice)
        answer.append(list_slice[commands[i][2]])
    
    return answer

commands의 길이(3) 동안 for문을 돌며 list를 자르고, 정렬하고, k번째에 있는 수를 구했다.. 지금 보면 지저분한 코드 sort 대신 sorted 함수를 이용하면 훨씬 더 간결하게 작성할 수 있고, commands도 i, j, k로 받는게 더 이쁘다.

 

2) 2차 시도

def solution(array, commands):
    for x in range(len(commands)):
    	i, j, k = commands[x]
    	answer.append(sorted(array[i-1:j])[k-1])
       
    return answer

 

2. Others

def solution(array, commands):
    return list(map(lambda x:sorted(array[x[0]-1:x[1]])[x[2]-1], commands))

lambda 함수의 사용법을 눈여겨 보자. lambda 함수에 x[0], x[1], x[2]와 같이 인덱스를 적용한 것이 있는데, map 함수를 사용하여 인덱스를 주었나보다.. 확실하게 하기 위해 좀 더 찾아봐야겠다. lambda 함수를 적용하니 엄청 간결해졌음 !

def solution(array, commands):
    answer = []
    for i, j, k in commands:
        answer.append(sorted(array[i-1:j])[k-1])
    return answer

for i, j, k in commands 구문을 통해 2차원 배열의 commands를 좀 더 이쁘게 받아왔다. 그 외에는 나랑 비슷 

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자료 정리

1. lambda 함수

0) lambda 기본 사용법

-> lambda 인자 : 표현식 과 같은 형태로 사용됨

def hap(x, y):
	return x + y 
    
# lambda 함수로 표현하면 
(lambda x, y: x + y)(10, 20)

1) lambda 응용 사용법 - map(), reduce(), filter() 함수와의 결합 

· map(함수, 리스트) -> 리스트로부터 원소를 하나씩 꺼내어 함수를 적용시킨 후, 그 결과를 새로운 리스트에 담아 준다.

· reduce(함수, 시퀀스) -> 시퀀스의 원소들을 순차적으로 함수에 적용 (누적) 

· filter(함수, 리스트) -> 리스트에 들어있는 원소들을 함수에 적용시켜 결과가 참인 값들로 새로운 리스트를 만들어 준다. 

 

* 시퀀스 = 문자열, 리스트, 튜플

list(map(lambda x: x ** 2, range(5)))  # [0, 1, 4, 9, 16]

# reduce 함수를 사용하기 위해서는 import 필요
from functools import reduce 

reduce(lambda x, y: x + y, [0, 1, 2, 3, 4])   # 10
reduce(lambda x, y; y + x, 'abcdef')) # 'fedcba' -> 역순으로 출력해줌 ! 

list(filter(lambda x: x % 2, range(10)))  # [1, 3, 5, 7, 9], 0 = 거짓, 1 = True 이므로 ..
list(map(lambda x: x % 2, range(10)))  # [0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1] 
list(map(lambda x: x < 5, range(6)))  # [True,True,True,True,True,False]

2) lambda 함수와 2차원 리스트 

-> lambda 함수는 이번 문제에서 보았듯이 다중 리스트에서도 사용할 수 있다. 그 중 다중 리스트 정렬에 대해 살펴보자.

score = [['A',89], ['B',85], ['C',90]] 

score = sorted(score, key = lambda x:x[1])  # ['B', 85], ['A', 89], ['C', 90]] 

# 0번 인덱스에 대해 정렬, 이후 1번 인덱스에 대해 정렬 
sorted(score)

# 0번 인덱스에 대해서만 정렬 (같은 값에 대해서는 입력 순서 유지)
sorted(score, key = lambda x:x[0])  

# 1번 인덱스에 대해 정렬 후 0번 인덱스에 대해 정렬 
sorted(score, key = lambda x: (x[1], x[0])) 

# 1번 인덱스에 대해 역순으로 먼저 정렬 후 0번 인덱스에 대해 정렬 
sorted(score, key = lambda x: (-x[1], x[0]))

2. 2차원 리스트를 1차원 리스트로 만들기

my_list = [[1, 2], [3, 4], [5, 6]]

# sum 함수 사용 
answer = sum(my_list, [])

# itertools 라이브러리 활용 
import itertools 
list(itertools.chain(*my_list))

# list comprehension 이용 
[element for array in my_list for element in array]

# reduce 함수 이용 
from functools import reduce 
list(reduce(lambda x, y: x+y, my_list))

# numpy 라이브러리 활용 
import numpy as np
np.array(my_list).flatten().to_list()