모의고사

문제

수포자는 수학을 포기한 사람의 준말입니다. 수포자 삼인방은 모의고사에 수학 문제를 전부 찍으려 합니다. 수포자는 1번 문제부터 마지막 문제까지 다음과 같이 찍습니다.

 

1번 수포자가 찍는 방식: 1, 2, 3, 4, 5, 1, 2, 3, 4, 5, ...
2번 수포자가 찍는 방식: 2, 1, 2, 3, 2, 4, 2, 5, 2, 1, 2, 3, 2, 4, 2, 5, ...
3번 수포자가 찍는 방식: 3, 3, 1, 1, 2, 2, 4, 4, 5, 5, 3, 3, 1, 1, 2, 2, 4, 4, 5, 5, ...

 

1번 문제부터 마지막 문제까지의 정답이 순서대로 들은 배열 answers가 주어졌을 때, 가장 많은 문제를 맞힌 사람이 누구인지 배열에 담아 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

 

제한사항 

· 시험은 최대 10,000 문제로 구성되어있습니다.

· 문제의 정답은 1, 2, 3, 4, 5 중 하나입니다.

· 가장 높은 점수를 받은 사람이 여럿일 경우, return하는 값을 오름차순 정렬해주세요. 

 

입출력 예 

answer	return
[1, 2, 3, 4, 5]	[1]
[1, 3, 2, 4, 2]	[1, 2, 3]

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풀이

1. Me

def solution(answers):
    answer = []
    score_p1 = 0; score_p2 = 0; score_p3 = 0
    math_p1 = [1,2,3,4,5] # * 200 
    math_p2 = [2,1,2,3,2,4,2,5] # * 125 
    math_p3 = [3,3,1,1,2,2,4,4,5,5] # * 100 
    # answers *= 200 
    
    for i in range(len(answers)):
        if answers[i] == math_p1[i]:
            score_p1 += 1 
        if answers[i] == math_p2[i]:
            score_p2 += 1
        if answers[i] == math_p3[i]:
            score_p3 += 1 
            
    scores = [score_p1, score_p2, score_p3]
    max_score = max(scores)
    best_p = [x for x in scores if max_score == x] 
    
    if len(best_p) == 1:
        for i, d in enumerate(best_p):
            if d == max_score:
                return [i+1]
    else:
        for i, d in enumerate(best_p):
            if d == max_score:
                answer.append(i+1)
        return answer

처음 풀었을 때 코드 .. runtimeerror도 나고, 정답도 틀리기도 하고 말도 많고 탈도 많았던 코드다. 생각하지 못했던 부분은, 반복적인 답안을 어떻게 구현할 것인가였는데 지금 생각해보면 % 연산을 사용하면 되었다. 지금까지 배워온 내용을 토대로, =for i in range(len(answers)): 이후 부분을 새롭게 작성해보았다. 

def solution(answers):
    answer = []
    score_p1 = 0; score_p2 = 0; score_p3 = 0
    math_p1 = [1,2,3,4,5] 
    math_p2 = [2,1,2,3,2,4,2,5]
    math_p3 = [3,3,1,1,2,2,4,4,5,5] 
    
    for i in range(len(answers)):
        if answers[i] == math_p1[i % len(math_p1)]:
            score_p1 += 1 
        if answers[i] == math_p2[i % len(math_p2)]:
            score_p2 += 1
        if answers[i] == math_p3[i % len(math_p3)]:
            score_p3 += 1
            
    scores = [score_p1, score_p2, score_p3]
    math_p = [1, 2, 3]
    
    max_s = max(scores)
    for a, b in zip(math_p, scores):
        # print(a, b)
        if b == max_s:
            answer.append(a)
    return sorted(answer)

answers는 입력값이므로, 따로 건들이지 않아도 되었고, 수포자들의 반복 패턴에 따라 % 연산을 이용하여 순회하였다. 정답자가 여러 명 나올 경우 정렬을 해 주어야 했기에, 수포자 <-> 정답 수를 묶어줄게 필요했고, zip 함수를 이용했다.

 

2. Others 

def solution(answers):
    pattern1 = [1,2,3,4,5]
    pattern2 = [2,1,2,3,2,4,2,5]
    pattern3 = [3,3,1,1,2,2,4,4,5,5]
    score = [0, 0, 0]
    result = []

    for idx, answer in enumerate(answers):
        if answer == pattern1[idx%len(pattern1)]:
            score[0] += 1
        if answer == pattern2[idx%len(pattern2)]:
            score[1] += 1
        if answer == pattern3[idx%len(pattern3)]:
            score[2] += 1

    for idx, s in enumerate(score):
        if s == max(score):
            result.append(idx+1)

    return result

새롭게 짠 내 코드와 별 차이가 없다. zip 함수를 enumerate로 바꾼 정도 .. ? 수포자의 이름이 정수가 아닐 경우를 생각해보면 zip 함수가 더 유용하게 쓰일 것 같긴 하다.

def solution(answers):
    p = [[1, 2, 3, 4, 5],
         [2, 1, 2, 3, 2, 4, 2, 5],
         [3, 3, 1, 1, 2, 2, 4, 4, 5, 5]]
    s = [0] * len(p)

    for q, a in enumerate(answers):
        for i, v in enumerate(p):
            if a == v[q % len(v)]:
                s[i] += 1
    return [i + 1 for i, v in enumerate(s) if v == max(s)]

간결하고 멋있어서 가져와 본 코드 .. 이해는 잘 못하겠다. 

 

다른 분의 설명에 의하면, 첫번째 반복문에서 enumerate를 썻으니  q=0 일때: a는 anwers의 첫번째 값. 그걸 데리고 가서 두번째 반복문에서 i=0 일때; v는 p의 첫번째값 즉, [1,2,3,4,5]가 됨.. if 절에서 a의 값은 answers의 첫번째이며, v[q% len(v)]는 v중에서 q%len(v)번째를 나타낸다. 여기선, v[0나누기5의나머지]니까  v[0]이며, [1,2,3,4,5] 에서 0번째 놈. 다시 answers의 첫번째랑 v 리스트의 첫번째랑 같냐? 라고 물어서 같으면 해당 위치에 +1 해주는 코드라고 한다.. Wow ..