AI/Computer Vision

두 영상 (이미지)을 합성하기 위해 이미지 크기를 통일하는 방법과, 크기 조절된 이미지를 가중치를 설정하여 합성하는 알파블렌딩에대해 알아본다. * 해당 포스팅에서 다루고 있는 모든 내용은 다음 서적을 참고하였습니다. 파이썬으로 만드는 OpenCV 프로젝트“개발자에게 딱 필요한 만큼의 이론과 활용 가능한프로젝트로 배우는 OPENCV 프로그래밍”OPENCV는 영상 처리와 컴퓨터 비전 분야에서 현존하는 가장 영향력 있는 라이브러리이다.이 책은 누구나이미지 크기 조절크기가 다른 두 이미지에 대해 연산을 수행하면, 브로드캐스트 오류가 발생하여, 이미지 크기를 조절해 주어야 한다. · PIL 라이브러리를 이용한 이미지 크기 조절 일반적인 영상 합성-> 직접 더하기 연산을 하면 255를 넘는 경우 초과 값만을 가지므..

바이너리 이미지를 만들기 위해 경계값을 정할 때, 반복적인 시도 없이 한 번에 효율적으로 경계 값을 찾을 수 있는 오츠의 알고리즘과원본 영상에 조명이 일정하지 않거나 배경색이 여러 가지인 경우에 사용하는 적응형 스레시홀드에 대해 알아본다.  * 해당 포스팅에서 다루고 있는 모든 내용은 다음 서적을 참고하였습니다. 파이썬으로 만드는 OpenCV 프로젝트“개발자에게 딱 필요한 만큼의 이론과 활용 가능한프로젝트로 배우는 OPENCV 프로그래밍”OPENCV는 영상 처리와 컴퓨터 비전 분야에서 현존하는 가장 영향력 있는 라이브러리이다.이 책은 누구나book.naver.com0. 오츠의 알고리즘0) 정의-> 경계 값을 임의로 정해서 픽셀들을 두 부류로 나누고 두 부류의 명암 분포를 반복해서 구한 다음 두 부류의 명..

컬러 이미지를 그레이 스킬로 변환하는 것은 이미지 연산의 양을 줄여 속도를 높이는데 꼭 필요하다. OpenCV의 cv2.cvtColor() 함수를 이용해 컬러 이미지를 그레이 스케일이나 다른 컬러 스페이스로 변환하는 방법에 대해 살펴본다. * 해당 포스팅에서 다루고 있는 모든 내용은 다음 서적을 참고하였습니다. 파이썬으로 만드는 OpenCV 프로젝트“개발자에게 딱 필요한 만큼의 이론과 활용 가능한프로젝트로 배우는 OPENCV 프로그래밍”OPENCV는 영상 처리와 컴퓨터 비전 분야에서 현존하는 가장 영향력 있는 라이브러리이다.이 책은 누구나book.naver.com컬러 스페이스 변환* 평균값을 구하는 알고리즘을 사용할 때, dtype이 uint8인 경우 평균 값을 구하는 과정에서 3채널의 값을 합하면 25..

이미지에 어떤 연산을 적용해 새로운 이미지나 정보를 얻어내려 할 때, 관심이 있는 부분만 잘라내서 하는 것이 훨씬 효과적이다.이를 관심영역이라 하며, 관심영역을 지정하는 두가지 방법에 대해 알아본다. * 해당 포스팅에서 다루고 있는 모든 내용은 다음 서적을 참고하였습니다. 파이썬으로 만드는 OpenCV 프로젝트“개발자에게 딱 필요한 만큼의 이론과 활용 가능한프로젝트로 배우는 OPENCV 프로그래밍”OPENCV는 영상 처리와 컴퓨터 비전 분야에서 현존하는 가장 영향력 있는 라이브러리이다.이 책은 누구나book.naver.com0. 관심영역을 지정할 때 주의사항1) Numpy 배열은 행(row), 열(column) 순으로 접근하기 때문에, 반드시 높이(height), 폭(width) 순으로 지정할 것 2) ..