코딩하는 오리

부제: C3D, 3D Convolution Layer를 이용한 이상행동 분류 6개월간의 교육 과정이 모두 끝이 났다. 마지막 2달 동안은 이상행동 탐지 CCTV 프로젝트를 진행했는데, 이에 대한 내용을 이번 포스팅에서 다뤄보려 한다. ※ 프로젝트 코드는 보유하고 있지 않습니다 (2023.12.16). 0. 개발 환경, 개발 배경 및 서비스 아키텍처 0) 개발 환경 aws region: ap-northeast-1 (Tokyo, Kinesis Video Stream 서비스를 이용하기 위함) ec2 instance: Deep Learning Base AMI (Ubuntu 18.04) Version 49.0, p2.xlarge Deep Learning Base AMI (Ubuntu 18.04) Version 4..

[개요] ELK (Elastic Search, Logstash, Kibana)를 이용하여 트위터 데이터들을 실시간으로 수집하고, 동적으로 시각화해본다. [설계] 1. Twitter API key 발급 0) Twitter developer 가입 -> Twitter의 트윗를 수집하기 위해서는 Twitter API Key가 필요하다. 이에 다음 포스팅을 참고하여, Twitter API Key를 발급받았다. 트위터 API 사용을 위한 준비 (개발자 신청 및 Consumer Key, Access Token 발급) - 아무튼 워라밸 트위터 API를 사용하기 위해서는 개발자 신청, 등록을 하고 Consumer Key, Access Token을 받아야 한다. 최근에 절차가 좀 까다로워졌던데 이 기회에 다시 신청하면서 ..

[개요] 주행용 신호등이 초록불일 때 차도를 건너고 있는 보행자가 있는지 여부를 파악하기 위해 도로주행 영상을 이용하여 신호등 검출과, 해당 신호등이 빨간불인지 초록불인지 파악하는 프로젝트를 진행한다. [설계] 1. 수집 대상 데이터 1) 사람이 갑자기 등장하지 않는 영상 2) 속도가 시속 50km/h 이하인 영상 (너무 빠르지 않는 영상) 3) 신호등 형태 판별이 가능한 영상 2. 신호등 인식을 위한 자료 참조 1) HSV/YCbCr 생상 모델과 형태적 특징 기반 신호등 인식 https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?nodeId=NODE072048162 2) 주변 환경에 강인한 신호등 검출 및 인식 https://library.yonsei.ac.kr/search..

[개요] 코로나가 국내에서 처음 발생한 시점인 2020년 2월을 기준으로, 코로나 발생 전 (2019.08 ~ 2020.01)과 코로나 발생 후 (2020.02 ~ 2020.07)의 국내 시·도 별 수출입 실적을 분석하고, 시각화한다. 또한, 최종 결과물을 GUI 프로그램에 적용한다. [설계] 1. 수집 대상 데이터 1) 수출입 무역통계 사이트의 시도별 수출입 실적 데이터 (2019.08 ~ 2020.07) 2) 수출입 무역통계 사이트의 시도별 품목별 수출입 실적 데이터 (2019.08 ~ 2020.07) -> 시도별 수출입 실적 차이가 가장 많이 나는 지역 (울산광역시, 충청북도, 충첨남도 등)을 대상으로 조회 3) 대한민국 행정구역 (SHP) 시도 데이터 -> geojson 파일로 변환 SHP 지도 ..