그리드서치

개요그리드서치와 랜덤서치가 무엇인지 알아보고, 어떻게 활용하는지 살펴본다. 내용 정리1. 그리드서치0) 정의-> 모델의 성능을 가장 높게 하는 최적의 하이퍼파라미터를 찾는 방법으로, 하이퍼파라미터 후보들을 하나씩 입력해 모델의 성능이 가장 좋게 만드는 값을 찾는다. 1) 함수sklearn.model_selection.GridSearchCV-> 시도해볼 하이퍼파라미터들을 지정하면 모든 조합에 대해 교차검증 후 제일 좋은 성능을 내는 하이퍼파라미터 조합을 찾아준다. · fit(X, y): 학습· predict(X): 분류-추론한 class, 회귀-추론한 값· predict_proba(X): 분류문제에서 class별 확률을 반환  · cv_results_: 파라미터 조합별 평가 결과를 Dictionary로 반..