자료구조

플로이드 와샬 알고리즘 0) 정의 -> 노드와 경로가 있을 때, 모든 노드를 최단 거리 (최소 비용)으로 연결하는 알고리즘 1) 작동 원리-> 플로이드 와샬 알고리즘의 경우는 어떤 노드에서 시작해도 상관 x (모든 노드를 연결하는 것이 목적)  · 가장 먼저 비용 배열과 방문 배열을 선언한다. · 0번 노드에서 시작 · 0번 노드에서 갈 수 있는 노드들: 1, 4, 5번 노드들  -> 비용 배열 갱신 · 방문하지 않은 노드들 중에서 최소값을 갖는 노드 (4번 노드)를 선택하여 시작 노드와 연결 · 새로 추가된 4번 노드에서 탐색 작업 실시 · 기존 값들과 비교하여 새로 연결될 경우의 필요 비용 계산, 최소값을 갖는 값으로 갱신 · 방문하지 않는 노드들 중 최소 비용을 갖는 1번 노드 방문, 4번 노드 탐..

깊이우선탐색 (DFS)0) 정의-> Depth First Search의 약자로, 하나의 경우의 수에 대해 모든 경우의 수를 조사하고 다음 경우의 수를 조사하며 해를 찾는 과정 1) 구조 2) 깊이우선탐색(DFS)과 스택· 시작점: A, A부터 검사 · A가 정답이 아니므로, A 아래 가능한 경우의 수들을 모두 스택에 put · 스택에서 가장 위에 있는 B를 꺼내 (pop), B를 검사 · B가 정답이 아니므로, B 아래 가능한 경우의 수들을 모두 스택에 put ...· 이 과정을 반복하며 정답 데이터를 찾음  · 재귀를 통한 구현 graph = {1:[2, 3, 4]. 2:[5], 3:[5], 4: [], 5:[6, 7], 6:[], 7: [3]}def recursive_dfs(v, discovered ..

스택 (Stack)0) 정의-> 프로그래밍에서 목록 or 리스트에서 접근이 한 쪽에서만 가능하다.나중에 들어온 애가 먼저 나가는 LIFO (Last In First Out) 형태 1) 구조2) 구현· 직접 구현class Stack(list): # push = list.append()와 동일 # pop = list의 내장함수로 이미 존재 def peek(self): # 가장 마지막에 있는 데이터를 보여줌 return self[-1] # Stack 사용하기s = Stack()s.push(1) # s = [1]s.push(5) # s = [1, 5] s.push(10) # s = [1, 5, 10]print('popped value is: '..