스레시홀드

바이너리 이미지를 만들기 위해 경계값을 정할 때, 반복적인 시도 없이 한 번에 효율적으로 경계 값을 찾을 수 있는 오츠의 알고리즘과원본 영상에 조명이 일정하지 않거나 배경색이 여러 가지인 경우에 사용하는 적응형 스레시홀드에 대해 알아본다.  * 해당 포스팅에서 다루고 있는 모든 내용은 다음 서적을 참고하였습니다. 파이썬으로 만드는 OpenCV 프로젝트“개발자에게 딱 필요한 만큼의 이론과 활용 가능한프로젝트로 배우는 OPENCV 프로그래밍”OPENCV는 영상 처리와 컴퓨터 비전 분야에서 현존하는 가장 영향력 있는 라이브러리이다.이 책은 누구나book.naver.com0. 오츠의 알고리즘0) 정의-> 경계 값을 임의로 정해서 픽셀들을 두 부류로 나누고 두 부류의 명암 분포를 반복해서 구한 다음 두 부류의 명..