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드라이브를 가던 어느날, 타이어가 터져버렸다. 차가 계속 덜덜 거리길래 처음에는 노면이 울퉁불퉁한 줄 알았으나,고속도로를 진입하고 나서도 똑같이 덜덜거리자 내 차의 문제인 것을 인지하고 보험사에 전화를 걸었다.보험사에 내 차의 위치를 알리기 위해 카카오맵과 네이버 지도 등을 켰지만, 통화 중에 바로 내 현재 위치를 정확히파악하는데 어려움을 겪었고, 보험사 직원분이 손쉽게 내 현재 위치를 확인하는 방법을 알려주셔 여기에 공유한다.  그것은 바로 카톡 ! 카톡 대화창에 들어가서 다음과 같이 좌측 하단에 보이는 + 버튼을 클릭하자.여러 버튼이 나오는데, 다음 페이지로 넘어가면 된다.그러면 지도 아이콘이 나온다. 지도를 클릭해주자. 클릭하면, 다음과 같이 현재 나의 위치를 정확히 알 수 있다 !

회사에서 하고 있는 업무는 LLM을 활용하여 사내 내부 규정집에 대한 질의응답을 하는 챗봇을 개발하는 것이다. 규정집에 대한 질의응답이 잘 되는 것을 확인하면, 스크래핑 데이터 및 외부 회사 문서들로 확장해나가려 한다. 챗봇 개발에 적용중인 알고리즘은 RAG (Retrieval-Augmented Generation)이며, 해당 알고리즘을 순차적으로 발전시켜나가는 중이다. LLM (Large Language Model)의 한계ChatGPT를 비롯한 여러 LLM 모델들은 자신이 학습한 데이터에 대한 질문은 답을 나쁘지 않게 한다.하지만 자신이 학습하지 않은 내용을 질문하는 경우, 거짓 정보를 진실된 정보인 것처럼 알려준다 (할루시네이션)거짓 정보를 발설하는 현상을 개선하기 위해, RAG (Retrieval ..

현재 우리 부서에서는 여러 LLM 모델을 사용하기 위해 Docker 환경에서 작업을 하고 있다. 여기서는 회사에서 사용하고 있는 도커 환경 구축 과정에 대해 다룬다.사용 모델현재 사용하고 있는 모델은 davidkim205/komt-mistral-7b-v1 모델이다. 테스트 용도로 사용중인 모델이라 올해 초 HuggingFace에 올라와있던 한국어를 지원하는 LLM 모델 중 하나를 골라 사용중이다. 다른 어느 모델을 사용해도 상관없지만, HuggingFace에서 모델을 골라 사용할 때 모델명에 'ko'가 포함되어 있는지를 꼭 확인하자. 모델명에 ko가 포함되지 않은 경우, 한국어를 잘하지 못할 확률이 크다.Docker Setting파이썬에서 AI 모델을 돌리기 위해 지원하는 패키지가 크게 2가지가 있다. ..

인공지능 서버를 세팅하는 방법은 OS에 따라 살짝 다르다. Ubuntu와 Window에서 각각 세팅을 진행했었는데, 먼저 현재 회사에서 사용중인 윈도우에 서버 설정하는 방법부터 소개하고, 이후 Ubuntu에서 세팅하는 방법을 다룬다. Window Server SettingStep 1. Install Graphic Driver Window 환경에 맞는 Graphic Driver를 설치한다. Step 2. Install Cuda Cuda homepage에서 Cuda를 설치할 수 있다. nvidia-smi를 통해 조회되는 CUDA Version을 설치해준다.2.1 Base InstallerBase Installer 설치 및 실행. Cuda 위치는 다음과 같다. * 설치 후, 해당 디렉토리에 가서 숨긴 파일 조..

급하게 PDF에 전자서명 할 일이 있어, 알게된 유용한 사이트 처음 사용하는거라 그런지 무료로 서명하고 다운까지 받을 수 있었다.  무료 온라인 전자 서명 포함 PDF 서명전자 서명으로 문서에 온라인으로 서명할 수 있는 100% 무료 도구입니다. 가입이 필요 없습니다. 온라인으로 전자 서명을 생성하고 PDF에 서명하세요.smallpdf.com

이곳저곳 떠돌아 다니던 중, 알아두면 당장은 아니더라도 유용하게 쓸 수 있을 것 같은 사이트를 하나 발견했다.Firecrawl이라는 사이트인데, 웹사이트 링크를 입력하면 해당 링크 내 내용을 스크래핑하고, LLM 학습 데이터 형태로 변환할 수 있다. 새로 회원가입하면, 무료로 500 크레딧을 준다. 해당 프로그램을 만든 사이트를 활용해 LLM Extract를 진행하면 다음과 같이 content와 메타 데이터를 추출할 수 있다.LLM Extract 기능이 아닌 Crawl 기능을 사용하면 다음과 같은 형태의 파일을 얻을 수 있다.