영상처리

웹캠을 이용하여, 실시간 움직임이 감지될 경우 움직임이 있는 부분에 대해 표시를 해 주는 기능을 구현해보자  * 해당 포스팅에서 다루고 있는 모든 내용은 다음 서적을 참고하였습니다. 파이썬으로 만드는 OpenCV 프로젝트“개발자에게 딱 필요한 만큼의 이론과 활용 가능한프로젝트로 배우는 OPENCV 프로그래밍”OPENCV는 영상 처리와 컴퓨터 비전 분야에서 현존하는 가장 영향력 있는 라이브러리이다.이 책은 누구나내용 정리0. 접근 방식-> 카메라를 고정한 책상이나 건물이 미세하게 떨리기도 하고 카메라의 이미지 센서의 한계 때문에 영상 간의 차이는 항상 발생) 이전과 이후의 두 프레임 영상에서 단순히 차이를 구해서는 움직임을 감지할 수 없다.  ∴ 세 프레임 a, b, c를 순차적으로 얻어 a와 b의 차이 ..

앞서 배운 2차원 히스토그램과 HSV 컬러 스페이스를 이용하면 색상으로 특정 물체나 사물의 일부분을 배경에서 분리할 수 있다.기본 원리는 물체가 있는 관심영역과 H와 V 값의 분포를 얻어낸 후 전체 영상에서 해당 분포의 픽셀만 찾아내는 것  * 해당 포스팅에서 다루고 있는 모든 내용은 다음 서적을 참고하였습니다. 파이썬으로 만드는 OpenCV 프로젝트“개발자에게 딱 필요한 만큼의 이론과 활용 가능한프로젝트로 배우는 OPENCV 프로그래밍”OPENCV는 영상 처리와 컴퓨터 비전 분야에서 현존하는 가장 영향력 있는 라이브러리이다.이 책은 누구나내용 정리1. 역투영 0) 정의-> 히스토그램 역투영은 영상의 각 픽셀이 주어진 히스토그램 모델에 얼마나 일치하는지를 검사하는 방법으로, 임의의 색상 영역을검출할 때 ..

영상 분야에서의 히스토그램에 대해 알아보고, 실제로 그려본다. * 해당 포스팅에서 다루고 있는 모든 내용은 다음 서적을 참고하였습니다. 파이썬으로 만드는 OpenCV 프로젝트“개발자에게 딱 필요한 만큼의 이론과 활용 가능한프로젝트로 배우는 OPENCV 프로그래밍”OPENCV는 영상 처리와 컴퓨터 비전 분야에서 현존하는 가장 영향력 있는 라이브러리이다.이 책은 누구나히스토그램 0) 정의-> 영상 분야에서의 히스토그램은 전체 영상에서 픽셀 값이 1인 픽셀이 몇 개이고 2인 픽셀이 몇 개이고 하는 식으로 픽셀 값이 255이픽셀이 몇 개인지까지 세는 것을 나타낸다. 이를 통해, 전체 영상에서 픽셀들의 색상이나 명암의 분포를 파악할 수 있다.  1) 히스토그램 함수-> cv2.calcHist(img, channe..

노멀라이즈와 이퀄라이즈, CLAHE가 무엇인지 알아보고, 이 개념들이 실생활에서 어떻게 적용되는지 실습을 통해 알아본다.* 해당 포스팅에서 다루고 있는 모든 내용은 다음 서적에서 확인할 수 있다. 파이썬으로 만드는 OpenCV 프로젝트“개발자에게 딱 필요한 만큼의 이론과 활용 가능한프로젝트로 배우는 OPENCV 프로그래밍”OPENCV는 영상 처리와 컴퓨터 비전 분야에서 현존하는 가장 영향력 있는 라이브러리이다.이 책은 누구나노멀라이즈 (정규화)0) 정의-> 원래 기준이 다른 값을 같은 기준이 되게 만들거나, 특정 부분에 몰려 있는 값을 전체 영역으로 골고루 분포되게 하는 것  · 20문제 중 19문제를 맞힌 A와 25문제 중 20문제를 맞힌 B 점수 비교.. · 전교생 5명이 각각 95, 96, 97, ..