Deep Learning

개요Deep Neural Networks의 성능을 개선하는 방법에 대해 알아본다. 내용 정리1. 최적화 (Optimization)0) 정의-> Train data에서 최고의 성능을 얻으려고 모델 파라미터들을 조정하는 과정  1) 일반화 (Generalization)· 훈련된 모델이 처음 보는 데이터에 대해 잘 추론할 수 있는 상태 · 학습을 통해 일반화된 특징들을 잘 찾은 상태  2) 과대적합 (Overfitting)· 검증 결과 Train set에 대한 성능은 좋은데 validation dataset에 대한 성능은 안 좋은 상태로, 학습을 과하게 한 상태를 말함 · 학습이 과하게 되어 쓸데 없는 패턴을 모두 외워버려, 오히려 처음 본 데이터에 대한 예측 성능이 떨어진다.· 보통 Train Dataset..