query

해당 포스트는 Medium 'Florian June'이 작성한 Advanced RAG 포스트 시리즈 그 여섯번째 내용을 정리하며, 쿼리 재작성과 관련된 여러 기법에 대해 다루고 있다.검색 증강 생성(RAG)에서는 부정확한 표현이나 의미 정보의 부족과 같은 종종 사용자의 원래 쿼리와 관련된 문제에 직면한다. 예를 들어, "2020년 NBA 챔피언은 로스앤젤레스 레이커스입니다! langchain 프레임워크가 무엇인지 알려주세요"라는 쿼리는 직접 검색하면 LLM에서 부정확하거나 답변할 수 없는 응답을 생성할 수 있다. 사용자 쿼리의 의미 공간을 문서의 의미 공간과 일치시키는 것이 중요하며, 쿼리 재작성 기술은 이 문제를 효과적으로 해결할 수 있다.쿼리 재작성은 쿼리와 문서의 의미를 일치시키기 위한 핵심 기술로..