연속형 데이터

개요키와 몸무게 등 수치형 데이터들을 전처리 해야 하는 이유와, 수행하는 방법에 대해 알아본다.  내용 정리1. Feature Scaling (정규화)0) 정의· 각 피처가 가지는 값들의 숫자 범위 (척도, Scale)이 다를 경우 이 값의 범위를 일정한 범위로 맞추는 작업 · 트리 계열을 제외한 대부분의 머신러닝 알고리즘들이 Feature간의 서로 다른 척도에 영향을 받음 · Scaling (정규화)은 train set으로 fitting하며, test set이나 예측할 새로운 데이터는 train set으로 fitting 한 것으로 변환 * 같은 100이라는 숫자 데이터도 키가 100cm인 것과 무게가 100g인 것은 큰 차이가 있다. 이에 이러한 범위를 일정하게 맞춘다. 1) 함수· fit(): 어떻게..