cross validation

개요Hold out, K-Fold Cross Validation, StratifiedKold 등 데이터 분리 방법과 교차 검증에 대해 알아본다. 내용 정리0. Train, Validation, Test Dataset · Train Dataset: 모델을 학습시킬 때 사용할 데이터셋· Validation Dataset: Train Dataset으로 학습한 모델의 성능을 측정하기 위한 데이터셋 · Test Dataset: 모델의 성능을 최종적으로 측정하기 위한 데이터셋으로, 마지막에 모델의 성능을 측정하는 용도로 딱 한 번만 사용됨   1. Hold out 데이터 분리0) Hold out 방법-> 데이터셋을 Train, Validation, Test set으로 나눈다. * sklearn.model_selec..