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이미지에 어떤 연산을 적용해 새로운 이미지나 정보를 얻어내려 할 때, 관심이 있는 부분만 잘라내서 하는 것이 훨씬 효과적이다.이를 관심영역이라 하며, 관심영역을 지정하는 두가지 방법에 대해 알아본다. * 해당 포스팅에서 다루고 있는 모든 내용은 다음 서적을 참고하였습니다. 파이썬으로 만드는 OpenCV 프로젝트“개발자에게 딱 필요한 만큼의 이론과 활용 가능한프로젝트로 배우는 OPENCV 프로그래밍”OPENCV는 영상 처리와 컴퓨터 비전 분야에서 현존하는 가장 영향력 있는 라이브러리이다.이 책은 누구나book.naver.com0. 관심영역을 지정할 때 주의사항1) Numpy 배열은 행(row), 열(column) 순으로 접근하기 때문에, 반드시 높이(height), 폭(width) 순으로 지정할 것 2) ..

깊이우선탐색 (DFS)0) 정의-> Depth First Search의 약자로, 하나의 경우의 수에 대해 모든 경우의 수를 조사하고 다음 경우의 수를 조사하며 해를 찾는 과정 1) 구조 2) 깊이우선탐색(DFS)과 스택· 시작점: A, A부터 검사 · A가 정답이 아니므로, A 아래 가능한 경우의 수들을 모두 스택에 put · 스택에서 가장 위에 있는 B를 꺼내 (pop), B를 검사 · B가 정답이 아니므로, B 아래 가능한 경우의 수들을 모두 스택에 put ...· 이 과정을 반복하며 정답 데이터를 찾음  · 재귀를 통한 구현 graph = {1:[2, 3, 4]. 2:[5], 3:[5], 4: [], 5:[6, 7], 6:[], 7: [3]}def recursive_dfs(v, discovered ..

개요코로나가 국내에서 처음 발생한 시점인 2020년 2월을 기준으로, 코로나 발생 전 (2019.08 ~ 2020.01)과 코로나 발생 후 (2020.02 ~ 2020.07)의 국내 시·도 별 수출입 실적을 분석하고, 시각화한다. 또한, 최종 결과물을 GUI 프로그램에 적용한다. 설계1. 수집 대상 데이터1) 수출입 무역통계 사이트의 시도별 수출입 실적 데이터 (2019.08 ~ 2020.07)2) 수출입 무역통계 사이트의 시도별 품목별 수출입 실적 데이터 (2019.08 ~ 2020.07) -> 시도별 수출입 실적 차이가 가장 많이 나는 지역 (울산광역시, 충청북도, 충첨남도 등)을 대상으로 조회3) 대한민국 행정구역 (SHP) 시도 데이터 -> geojson 파일로 변환 SHP 지도 좌표계가 UTM-..

Python으로 2차원 리스트 만드는 방법에 대해 살펴보고, 그 외 2차원 리스트 연산을 활용한 예시들을 살펴본다.1. 2차원 리스트 생성하기 # COLUMN = 가로 길이, ROW = 세로 길이 array = [[0 for col in range(COLUMN)] for row in range(ROW)]array = [[0] * COLUMN for _ in range(ROW)] # 다음과 같이 작성할 경우, 얕은 복사가 일어나기 때문에 권장하지 x array = [[0] * COLUMN] * ROW2. 2차원 리스트 -> 1차원 리스트로 변환my_list = [[1, 2], [3, 4], [5, 6]]# sum 함수 사용 answer = sum(my_list, [])# numpy 라이브러리 활용 impo..

외국인 관광객 데이터 다루기 1편에서 수행한 데이터 분석 및 데이터 전처리의 내용을 함수화하여 간편하게 사용할 수 있도록하고, 추가로 전처리한 데이터를 시각화 하는 방법에 대해 다룬다.  1편에서 수행한 데이터 분석 및 전처리 1. 불러올 데이터의 형태 파악2. 엑셀 파일 파이썬으로 불러오기 (pd.read_excel())3. 데이터 탐색 (info(), describe())4. 기준년월 컬럼 추가5. 국적 데이터만 남기기 (대륙 데이터 제거)6. 대륙 컬럼 만들기7. 국적별 관광객비율(%) 살펴보기8. 전체 외국인 관광객 대비 국적별 관광객 비율 살펴보기  * 해당 포스팅에서 다루고 있는 모든 내용은 다음 서적을 참고하였습니다. 직장인을 위한 데이터 분석 실무 with 파이썬(개정판)(위키북스 데이터 ..

완전탐색0) 정의-> 가능한 모든 경우의 수를 다 구해서 값을 찾는 과정으로, 브루트 포스(Brute Force)라고도 불린다.  1) 동작2) 구현· 반복문def solution(trump): for i in range(len(trump)): if trump[i] == 7: return i return -1 # 7이 없을 경우· 재귀함수  - 동적 계획법, 백트래킹, 탐욕법 등에 사용됨 def solution(trump, loc): if trump[loc] == 8: return loc else: return solution(trump, loc + 1) 이분탐색0) 정의-> 이진검색이라고도 표현하며, 오름차순으로 정..

월별 외국인 관광객 통계에 대한 데이터를 수집하고, 파이썬에서 이를 전처리한다. 전처리한 결과를 시각화하여 국적별로 외국인 관광객 수에 어떤 계절적인 패턴이 있는지, 외국인 관광객의 방문이 증가 또는 감소한 원인이 되는 이벤트들이 무엇인지 분석한다.  * 해당 포스팅에서 다루고 있는 모든 내용은 다음 서적을 참고하였습니다. 직장인을 위한 데이터 분석 실무 with 파이썬(개정판)(위키북스 데이터 사이언스 시리즈 63)‘데이터 분석은 좋은 질문에서 시작합니다’이 책에서는 누구나 궁금했던 그 질문에 대해 데이터로 답해 봅니다. 이 책은 파이썬을 처음 접하는 마케팅, 영업, 기획 실무 담당자들이 파이썬을book.naver.com사용 데이터한국관광공사에서 관광 목적으로 입국한 외국인 월벌 통계 데이터 (2010..

문자열을 입력으로 받았을 때, 덧셈 연산등을 수월하게 하기 위한 ASCII 연산에 대해 알아보자1. chr() 함수 vs ord() 함수 1) chr() 함수-> 문자의 유니코드 값을 입력받아, 그 코드에 해당하는 문자를 출력하는 함수 2) ord() 함수-> 문자의 돌려주는 함수로, chr 함수와 반대이다.print(chr(97)) # -> 'a' print(chr(44032)) # -> '가'print(ord('a')) # -> 97print(ord('가')) # -> '가'2. 코드s = 'AB'; n=1 for i in s: if i.isupper(): i = chr((ord(i) - ord('A') + n) % 26 + ord('A')) elif i.islo..

유튜브에서 제공하는 채널 랭킹과 상세 정보 (채널명, 카테고리 정보, 구독자 수, 조회 수, 동영상 수)를 수집, 시각화한다.  * 해당 포스팅에서 다루고 있는 모든 내용은 다음 서적을 참고하였습니다. 직장인을 위한 데이터 분석 실무 with 파이썬(개정판)(위키북스 데이터 사이언스 시리즈 63)‘데이터 분석은 좋은 질문에서 시작합니다’이 책에서는 누구나 궁금했던 그 질문에 대해 데이터로 답해 봅니다. 이 책은 파이썬을 처음 접하는 마케팅, 영업, 기획 실무 담당자들이 파이썬을book.naver.com0. 기본 환경 설정from selenium import webdriverfrom bs4 import BeautifulSoupimport time import pandas as pd browser = web..

스택 (Stack)0) 정의-> 프로그래밍에서 목록 or 리스트에서 접근이 한 쪽에서만 가능하다.나중에 들어온 애가 먼저 나가는 LIFO (Last In First Out) 형태 1) 구조2) 구현· 직접 구현class Stack(list): # push = list.append()와 동일 # pop = list의 내장함수로 이미 존재 def peek(self): # 가장 마지막에 있는 데이터를 보여줌 return self[-1] # Stack 사용하기s = Stack()s.push(1) # s = [1]s.push(5) # s = [1, 5] s.push(10) # s = [1, 5, 10]print('popped value is: '..